Инд. авторы:	Borzov S.M., Potaturkin O.I., Guryanov M.A.
Заглавие:	Combined classification of similar looking vegetative cover types using hyperspectral imagery
Библ. ссылка:	Borzov S.M., Potaturkin O.I., Guryanov M.A. Combined classification of similar looking vegetative cover types using hyperspectral imagery // CEUR Workshop Proceedings. - 2017. - Vol.2033. - P.65-67. - ISSN 1613-0073.
Внешние системы:	SCOPUS: 2-s2.0-85040253355;
Реферат:	eng: In this paper we present an efficiency analysis of a number of methods for spectral and spectralspatial classification of similar looking vegetative cover types using hyperspectral images for different approaches to construction of the training set.
Ключевые слова:	Spectroscopy; Remote sensing; Monitoring; Image classification; Training sets; Classification (of information); Spatial features; Vegetative cover; Type classifications; Spectral-spatial classification; Number of methods; Hyper-spectral imageries; Hyperspectral imaging; Data handling; Surface type classification; Spectral and spatial features; Remote sensing; Efficiency analysis; Hyperspectral images;
Издано:	2017
Физ. характеристика:	с.65-67
Конференция:	Название: XIV Всероссийская научная конференция «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» Аббревиатура: RCDL`2012 Город: Переславль-Залесский Страна: Россия Даты проведения: 2012-10-15 - 2012-10-18 Ссылка: http://rcdl2012.pereslavl.ru